Crynodeb
Mae ymchwil Nikolopoulos yn canolbwyntio ar ddadansoddi rhagfynegol gan ddefnyddio'r dull rhagfynegi Theta a ddatblygwyd ganddo.聽Mae ei ymchwil empirig ym Mhrifysgol 亚洲色吧 wedi arwain at arbedion effeithlonrwydd sylweddol a gwell penderfyniadau i gwmn茂au rhyngwladol trwy wella rhagolygon.聽Mae modelau rhagfynegi Nikolopoulos wedi cael eu dangos i fod yn gywir ac maent yn cynyddu cyflymder cyfrifiadurol mewn cystadlaethau rhyngwladol.聽Mae聽Uber聽wedi defnyddio modelau Theta Nikolopoulos ledled y byd ers 2017 ar gyfer eu rhagolygon ariannol gydag arbediad effeithlonrwydd o oddeutu USD750,000,000 (04-2020) y flwyddyn.聽Mae聽BOSCH聽ac聽Amazon Web Services聽yn defnyddio Theta i ragfynegi gofynion a gwerthiannau cynnyrch.聽Mae dull Theta Nikolopoulos yn y pecyn rhadwedd聽R聽wedi cael ei lawrlwytho dros 6,500,000 o weithiau, sy鈥檔 dangos yn amlwg y defnydd ehangach y gwneir ohono.聽

Ymchwilwyr
- Yr Athro聽Konstantinos Nikolopoulos